مرتضی صادق عمل نیک - استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم
فرزاد مومنی - دانشجو.ی دکتری مهندسی مکانیک

تاکنون تحقیقات زیادی در مورد مدل سازی فرآیند ماشینکاری به روش تخلیه الکتریکی صورت گرفته است ولی به دلیل طبیعت اتفاقی و پیچیده این فرآیند, هنوز مدل دقیقی از آن به دست نیامده است. در سالهای اخیر از شبکه های عصبی مصنوعی جهت مدل سازی سیستمهای پیچیده استفاده شده است، زیرا شبکه های عصبی دارای قابلیت عالی جهت یادگیری و عمومیت دادن به روابط پیچیده بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم بوده و از آنها جهت پیش بینی و بهینه سازی سیستمها استفاده می شود. در این مقاله، از یک شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی RBF جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینه متغیرهای ماشینکاری جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینه متغیرهای ماشینکاری EDM استفاده شده است.

ماشینکاری تخلیه الکتریکی EDM شبکه عصبی, شبکه های عصبی با تابع پایه تابع شعاعی RBF