فرهاد باوفا - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق
عبداله رحیمی - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق
علی زارعی خویانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
محمد رجبی سبدانی - دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی برق

شناسایی سیستم های غیر خطی امروزه به یکی از مسائل مهم در علوم مهندسی تبدیل شده است. سیستم های آشوبناک در بین سیستم های غیر خطی، به دلیل رفتارهای پیچیده و غیرقابل پیش بینی خود، دارای جایگاه ویژهای هستند. تغییری اندک در شرایط اولیه چنین سیستمهایی باعث تغییرات بسیاری در رفتار این سیستمها خواهد شد. موتورهای سنکرون آهنربای دائم ازجمله این سیستمها هستند که امروزه به دلیل سادگی ساختمان و بازده زیاد،استفاده از آنها در هوا فضا ،و سایر صنایع بهسرعت در حال افزایش است. زمانیککه پارامترهای موتورسنکرون آهنربای دائم در ناحیه خاصی قرار میگیرند، موتور از خود رفتتار آشوبناک نشان میدهد. از طرفی، بهمنظور کنترل مناسب و تشخیص خطا، در مدل موتور سنکرون آهنربای دائم پارامترهای دقیق سیستم مورد نیازمیباشند. در این مقاله برای شناسایی پارامترهای موتور در ناحیه آشو از الگوریتم بهینه سازی آموزش ویادگیری استفاده شده است. نتایج به دست آمده از الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری با نتایج به دستآمده از الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات مقایسه خواهد شد.

شناسایی سیستم، موتور سنکرون آهنربای دائم، آشو ، الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری