مهدی نشاط - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدباقر نقیبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
عباس اسمعیل زاده - دانشگاه علوم پزشکی مشهد

در این مقاله هدف طراحی یک سیستم خبره با استفاده از شبکه های عصبی است تا بتوانیم عمل تشخیص بیماری کبد را انجام دهیم . عمل تشخیص را با استفاده از دو نوع شبکه متداول انجام شده است شبکه های مورد نظر پرسپترون چند لایه Multilayer Perceptronو شبکه تابع پایه شعاعی RBF است . ابتدا به آنالیز داده های بانک پرداخته وپس از تجزیه و تحلیل داده ها دسته بندی های گوناگون عملیات آموزش و تست شبکه را انجام همچنین با افزایش و کاهش تعداد نودهای میانی در شبکه عصبی پرسپترون بهنتایج جالب توجهی رسیدیم این مقدار%86,2 صحت درستی تشخیص بود سپس با استفاده از شبکه RBF عمل تشخیص با دقت %64,3 انجام شد که نسبت به کارهای گذشته بهبود چشمگیری داشت

سیستم خبره , اختلالات کبد , شبکه های عصبی