وفا بارخدا - دانشگاه کردستان
فاطمه دانشفر - دانشگاه کردستان
بهرام ظهیراعظمی - دانشگاه کردستان

امروزه سیستمهای تبدیل متن به گفتار بر اساس روشهای اتصالی، به دلیل کیفیت مطلوب آنها هرچه بیشتر مورد توجه قرار می گیرد و در اکثر طراحی های جدید از آنها استفاده می شود. در این روشها از اتصال واحدهای زبانی از پیش ضبط شده برای تولید گفتار انسانی استفاده می شود. یکی از تفاوتهای سیستمهای اتصالی مختلف، واحدهای زبانی است کهمورد استفاده قرار می گیرد. در اینمقاله ما از واجگونه ها استفاده کرده ایم. واجهای مختلف تعداد واجگونه های متفاوتی دارند که معمولا به واجهای قبل و بعد بستگی دارند، اما از یک قانون ثابت و مشخص تبعیت نمی کنند. به همین دلیل دراینمقاله ما برای تشخیص واجگونه ها از شبکه های عصبی به دلیل قدرت یادگیریشان استفاده کرده ایم. این سیستم، متن را به عنان ورودی گرفته و پس از اعمال پیش پردازشهای اولیه، با استفاده از یک شبکه عصبی واجگونه های آن را تشخیص می دهد. پس از تشخیص واجگونه ها، واحدهای از پیش ضبط شده به هم متصل می شوند و نهایتا پس از یکسری عملیات نهایی، گفتار تولید شده به عنوان خروجی به دست می آید.

زبان کردی ، سیستم اتصالی ، سیستم تبدیل متن به گفتار ، شبکه های عصبی ، واجگونه