ارائه یک الگوریتم تکاملی جدید برای بهینه سازی توابع پیوسته

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,727

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE11_081

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386

Abstract:

در این مقاله ما یک الگوریتم تکاملی جدید به نام (shuffled differential evolution) SDE را برای حل مسائل بهینه سازی ارائه می کنیم . این الگوریتم از ایده الگوریتم های (differential evolution) DE و (shuffled frog leaping ) SFL الهام می گیرد . الگوریتم پیشنهادی از الگوریتم DE برای بهبود مجموعه های مختلف ساخته شده از کل جمعیت استفاده می کند . الگوریتم به دست آمده روی پنج تابع با تعداد متغیرهای برابر پنج تا پنجاه اعمال می شود . نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای بالاترین درصد موفقیت نسبت به الگوریتم های DE و SFL می باشد . همچنین ما الگوریتم پیشنهادی را با نتایج یکی از مراجع مقایسه می کنیم . نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم SDE دارای بهترین عملکرد در بین الگوریتم های مقایسه شده می باشد

Authors

مرتضی علی نیای آهندانی

تبریز - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - آزمایشگاه تحقیق

ناصر پورقربان شیرجو پشت

تبریز - دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. Storn and K. Price, ، Differential evolution- A simple ...
  • D. Karaboga and B. Basturk, 4On the performance of artificial ...
  • M.M. Eusuff and K.E. Lansey, *Optimization of water distribution network ...
  • E. Elbeltagi, T. Hegazy and D. Grierson, *Comparision among five ...
  • نمایش کامل مراجع