مرتضی علی نیای آهندانی - تبریز - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - آزمایشگاه تحقیق
ناصر پورقربان شیرجو پشت - تبریز - دانشگاه تبریز

در این مقاله ما یک الگوریتم تکاملی جدید به نام (shuffled differential evolution) SDE را برای حل مسائل بهینه سازی ارائه می کنیم . این الگوریتم از ایده الگوریتم های (differential evolution) DE و (shuffled frog leaping ) SFL الهام می گیرد . الگوریتم پیشنهادی از الگوریتم DE برای بهبود مجموعه های مختلف ساخته شده از کل جمعیت استفاده می کند . الگوریتم به دست آمده روی پنج تابع با تعداد متغیرهای برابر پنج تا پنجاه اعمال می شود . نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای بالاترین درصد موفقیت نسبت به الگوریتم های DE و SFL می باشد . همچنین ما الگوریتم پیشنهادی را با نتایج یکی از مراجع مقایسه می کنیم . نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم SDE دارای بهترین عملکرد در بین الگوریتم های مقایسه شده می باشد

الگوریتم تکاملی، بهینه سازی، shuffled frog leaping ،differential evolution