مجتبی مددیار آده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر ، عضو باشگاه پژوهشگران جوان ت

محاسبات گرید در سیستم های توزیع شده برای حل مسائل پیچیده علمی ، مهندسی و ... بوسیله به اشتراک گذاشتن منابع وسیع ، کاربرد دارد . زمانبندی عنوان مهمی در افزایش کارایی این سیستم ها می باشد . زمانبندی به پیدا کردن منابع مناسب جهت اختصاص به برنامه های گرید کمک می کند . مدیریت و ترکیب منابع و سرویس ها برای زمانبندی برنامه های کاربردی یک مسئولیت پیچیده می باشد . پیشگویی زمان اجرای یک وظیفه یک عنصر مهم در مدیریت منابع بوده و نقش مهمی در زمانبندی وظایف و استفاده از منابع در گرید های محاسباتی ایفا می کند . در این مقاله یک مدل پیش بینی کننده بر پایه شبکه عصبی پس انتشار خطا با در نظر گرفتن چندین فاکتور زمانبندی ارائه شده است . این روش چند مزیت مختلف از جمله ساختار کوچک شبکه ، یادگیری سریع و ... دارد . در این مقاله همچنین یک الگوریتم زمانبندی با در نظر گرفتن فرجه تعیین شده وظایف از طرف کاربر ، ارائه شده است . نتایج آزمایشات بیانگر این مطلب است که استفاده از روش فوق صحت و کارایی قابل قبولی دارد

پیشگویی ، زمانبندی ، شبکه عصبی ، گرید ، هیوریستیک