ناحیه بندی تصاویر پزشکی مغزی با استفاده از روش مبتنی بر گراف

امروزه با گسترش روز افزون روشهاى گوناگون اخذ اطلاعات گسسته همچون پویش گرها و دوربینهای دیجیتالی پردازش تصویر کاربرد فراوانی یافته است. تصاویر حاصل از این اطلاعات همواره دارای مقادیری نویز نیز بوده اند. در مواردی نیز مشکل محو شدگى مرزهای نمونههای داخل تصویر وجود داشته است که این امر موجب کاهش ورود تصویر دریافتی میگردد. برای حل این معضل از پردازش تصویر استفاده می شود . تکنیکهای پردازش تصویر را از دو حوزه میتوان مورد توجه قرارداد ، یکی جنبههای سخت افزاری مانند تصویربرداری ، پرتونگاری و نمایش تصویر و دیگری جنبه نرم افزاری نظیر استخراج اطلاعات از سیگنالهای تصویری و پردازش آنها مانند نویز زدایی، بازیابی و ناحیه بندی . درتصاویر پزشکی بخصوص تصاویر مغزی به علت نزدیک بودن سطوح شدت روشنایی بافتها و لبهها و مرزهای بین بافتها مبهم بوده و به خوبی تشخیص داده نمیشوند ، اما در بسیاری از موارد برای تشخیص بیماری توسط تصاویر ام آر آی باید نواحی مختلف بافت کاملا مشخص شود . لذا ناحیه بندی تصاویر مغزی و جدا کردن بافتهای آن یکی از مهمترین و اساسیترین نیازها در تصاویر است . ناحیه بندی تصویر شامل دو مرحله است : استخراج ویژگیهای مناسب از تصویر و سپس طبقه بندی این ویژگیها با استفاده از یک روش مناسب. ناحیه بندی یکی از عملیات سطح پایین پردازشتصویر با هدف افراز تصویر به نواحی مجزا و همگن، یا بطور معادل یافتن مرزهای این نواحیاست . تاکنون روشهای ناحیه بندی بسیاری مانند روش مورفولوژی باینری و روش مارکانتورمار پیشنهاد شده است. روش ارائه شده در این تحقیق روش مبتنی بر گراف است . چارچوب کلی این روش تخصیص یک گراف بدون جهت وزن دار به تصویر و بخش بندی این گراف بر اساس یک معیار مشخص است . مزیت روش گراف نسبت به روشهای مشابه آنستکه اطلاعات مکانی بطور همزمان و با سرعت بالا در گراف ساخته می شوند ، همچنین این روش بصورت فضایی بر روی پیکسلها پیاده سازی میگردد و میتواند با درصد خطای کم باعث ناحیه بندی تصاویر ام آر آی مغزی و باعث بهبود روشهای پیشین گردد. این روش میتواند در مراکز تشخیصی و تصویر برداری پزشکی مورد استفاده فراوان قرار گیرد .

Keywords:

پردازش تصویر , ناحیه بندی تصاویر پزشکی , روش گراف