تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تکنیک سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی حوزه آبخیز همدان – بهار)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CNRE02_113

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

تشخیص به موقع و دقیق تغییر ویژگی های سطح زمین به منظور درک روابط و تعاملات بین انسان و پدیده های طبیعی و ارتقا تصمیم گیری بهتر بسیار مهم است. دادههای سنجش از دور منابع مهمی هستند که در دهه های اخیر برای تشخیص تغییر کاربری اراضی مورد استفاده قرار گرفته است. در این پژوهش جهت تهیه نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز همدان- بهار از داده های رقومی سنجنده 2113 OLI مربوط به لندست های 8 استفاده شد. برای طبقه بندی تصاویر، روش طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال مورد استفاده قرار گرفت. خروجی نقشه کاربری اراضی با اعمال الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال با صحت 90 درصد و ضریب کاپا 85 درصد تهیه شد. با مقایسه نقشه NDVI تولید شده با نقشه طبقه بندی شده حداکثراحتمال به عنوان روش انتخابی برای طبقه بندی، مشخص شد که کاربری کشاورزی آبی با نقشه های NDVI تولید شده مطابقت دارد. این تحقیق کارمدی داده های سنجش از دور در استخراج نقشه های کاربری اراضی را مشخص نمود.

Keywords:

کاربری اراضی ٬ سنجش از دور ٬ روش طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال شاخص ٬ ND

Authors

مهتاب صفری شاد

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری ٬ دانشکده منابع طبیعی ٬ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران

محمود حبیب نژاد روشن

استاد گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی ٬ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری ٬ ایران

کریم سلیمانی

استاد گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی ٬ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری ٬ ایران

علیرضا ایلدرمی

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست ٬دانشگاه ملایر ٬ ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :