Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد الگوریتم مورچه گان جهت تخمین دبی رسوب (مطالعه موردی: رودخانه سولگان)

Year: 1394
COI: CNRE02_280
Language: PersianView: 455
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهرا محمد زاده شاهرودی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه زابل
نرگس محمد زاده شاهرودی - دانش آموخته کارشناسی زراعت دانشگاه زابل
محمد جواد زینعلی - دانش آموخته کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل

Abstract:

تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده به وسیلهی رودخانهها در بسیاری از پروژههای مدیریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. به منظور تخمین بار رسوب ورودی، روشهای مختلفی از جمله روابط رگرسیونی، در قالب معادلات سنجه به کار برده میشوند به طوری که نحوه استفاده و دقت آنها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. برای پیادهسازی کلونی مورچه، از مورچههای مصنوعی به عنوان عناصری در بهینهسازی استفاده می شود. هدف از این تحقیق، بهینهسازی برآورد پارامترهای دبی رسوب با استفاده از الگوریتم مورچهگان است. درتحقیق حاضر از منحنی سنجه رسوب و الگوریتم مورچهگان به منظور برآورد رابطه دبی رسوب رودخانه سولگان در استان چهارمحال وبختیاری استفاده و ارزیابی نتایج با معیارهای 2 RMSE ,MAE ,Rانجام شد. همچنین نمودارهای مقایسه نتایج ماهانه رسوب مشاهداتی با مقادیر برآوردی دو روش، نشان دهنده شباهت بیشتر مقادیر برآورد شده توسط الگوریتم با مقادیر واقعی و برتری الگوریتم برنتایج منحنی سنجه میباشد

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CNRE02_280. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/491361/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
محمد زاده شاهرودی، زهرا و محمد زاده شاهرودی، نرگس و زینعلی، محمد جواد،1394،کاربرد الگوریتم مورچه گان جهت تخمین دبی رسوب (مطالعه موردی: رودخانه سولگان)،2nd Coference on Conservation Natural Resources and Environment،Ardabil،https://civilica.com/doc/491361

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • -احمدی، ح.، ملکیان، ا.، و عابدی، ر. 1391. مناسب‌ترین روش ...
  • - اعلمی، م.، نورانی، و.، و نظم آرا، ح. 1388. ...
  • - شیخعلی پور، ز، حسن پور، ف.، و عظیمی، و. ...
  • - صدائی، ن. 1390. بهینه‌سازی روش‌های برآورد دبی رسوب معلق ...
  • کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی ضرائب معادله ی سنجه ی رسوب [Conference Paper]
  • - یر ابوالقاسمی، ه.، و مرید، س. 1374. بررسی روش‌های ...
  • -Adib, A., and Jahanb akhshan, H. 2013. Stochastic approach to ...
  • -Dorigo, M. Learning and Natural Algorithms, in Electrical Engineering. 1992, ...
  • _ Mo hammadrez apour, O., and zaynali, J. Z. 2014. ...
  • _ Mo hammadrez apour, O. _ Teang Shui, L, and ...
  • -Walling, D.E., and Webb, B.W. 1981. The reliability of suspended ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 7,350
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support