محمدرضا نیک پور - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی
شاهین فضابخش - دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
افشار ابراهیمیان - دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
محمدرضا بهفرمنش - دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی

برآورد بار رسوبی در رودخانه ها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از مهم ترین و مشکل ترین قسمت های مطالعات انتقال رسوب و مهندسی رودخانه است . بار رسوب کل می تواند به کمک روابط مختلف انتقال رسوب محاسبه شود، اما به طور معمول کاربرد این روابطتجربی نیاز به شرایط معینی داشته و به علاوه در بیشتر موارد نتایج حاصل از آنها با یکدیگر و با مقادیر اندازه گیری شده متفاوت است. در تحقیق حاضر برای تعیین بار معلق رودخانه نیرچای از روش های منحنی سنجه رسوب و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردید. برای ارزیابی دقت مدلهای مذکور پارامترهای آماری 2RMSE و R به کار گرفته شد. در نهایت نتایج نشان داد مدل شبکههای عصبی مصنوعی در مقایسه با منحنی سنجه رسوب از عملکرد بهتری در پیش بینی بار معلق رودخانه ی نیر چای برخوردار بود

منحنی سنجه رسوب، شبکه های عصبی مصنوعی، نیرچای، بار معلق