پیاده سازی تشخیص بیضی بر روی تصاویر با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 926
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_106
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
تشخیص اشیاء در پردازش تصاویر دیجیتال یکی از مباحث مهم و اساسی است. در طول سال ها الگوریتم های بسیاری برای تشخیص اشیاء با معنی در تصویر به وجود آمده است. که هرکدام براساس ویژگی های خاص شی یا روش های پیچیده ریاضی عمل می کنند. تشخیص بیضی و بیضی گون ها از سایر تصاویر یکی از زمینه های پرکاربرد در صنعت و... می باشد. در این مقاله تشخیص بیضی و بیضی گون از سایر تصاویر بررسی شده و نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی نشان داده شده است. الگوریتم پیشنهادی برپایه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین کار می کندو می تواند تصاویر بیضی و بیضی گون را از سایر تصاویر تشخیص دهد. الگوریتم پیشنهادی از دیتاست استاندارد CASIA-Iris-Twins جهت آموزش تصاویر مربوط به بیضی و بیضی گون از سایر تصاویر استفاده می کند. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا تصاویر بیضی و بیضی گون به سیستم آموزش داده شده و سیستم تشخیص بیضی وبیضی گون را از سایر تصاویر یاد خواهد گرفت. سپس داده های تست به سیستم اعمال شده و با توجه به یادگیری انجام گرفته سیستم خواهد توانست تصاویر بیضی و بیضی گون را ازسایر تصاویر تشخیص دهد.
Keywords:
Authors
مریم کوشکی
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
محمد ابراهیم شیری
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :