بررسی روش اصلاح میدان بایاس و بخش بندی همزمان در الگوریتم تنظیم سطح و محاسبه حجم نواحی بافت های بخش بندی شده درتصاویر MR مغزی
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 746
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_161
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
امروزه به دلیل وجود ناهمگنی های شدت در تصاویر MR واقعی، انجام عملیات اصلاح میدان بایاس و بخش بندی به صورت همزمان تبدیل به یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در زمینه پردازش تصاویر فوق شده است. تلاش های زیادی درجهت حل این مساله صورت گرفته، با این وجود الگوریتم های بسیار کمی وجود دارد که قادر به اصلاح میدان بایاس و بخش بندی به صورت همزمان هستند. اغلب الگوریتم های ارایه شده دارای یک روال جداگانه برای تخمین و اصلاح میدان بایاس بوده و یک روال جداگانه نیز برای بخش بندی تصاویر فوق دارند که به لحاظ محاسبات و زمان هزینه بر بوده و اغلب دچار خطا می شوند. در این مقاله روشی بر مبنای الگوریتم تنظیم سطح ارایه می شود که قادر است تا به صورت همزمان عملیات اصلاح میدان بایاس و بخش بندی را در حالت خودکار انجام دهد. هدف استفاده از این الگوریتم بخش بندی دقیق نواحی بافت های سه گانه مغزی یا GM ، WM و CSF بوده و همچنین به دست آوردن حجم هرچه دقیق تر هر ناحیه به صورت جدامی باشد. تحلیل های کمی و کیفی بر روی نتایج حاصل از این الگوریتم که توسط شاخص های ژاکارد، دایس و دقت کلاس بندی انجام شد، مقادیر بالای 9/ را برای هر سه شاخص فوق و نواحی سه گانه بافت های مغزی را نشان دادند که دقت بخش بندی بالای الگوریتم را نشان می دهد.
Keywords:
الگوریتم تنظیم سطح , اصلاح میدان بایاس , ناهمگنی شدت , بخش بندی تصاویر ام. ارمغزی , تصاویر تشدید مغناطیسی
Authors
اکبر علی پور صیفار
گروه مخابرات واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ،ایران
موسی شمسی
گروه مخابرات واحدتبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :