کنترل پارامترهای فیزیکی چرخ دنده مورب به کمک ماشین بینایی
Publish place: The first national conference on new and applied approaches in mechanical engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 753
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAAME01_151
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
کنترل کیفیت به عنوان یکی از مراحل تولید از اهمیت ویژه ای برخوردار است برای کنترل کیفیت چرخ دنده ها، روش های مختلفی وجود دارد که استفاده از CCM...کولیس مخصوص اندازه گیری دندانه چرخ دنده، اندازه گیری به کمک پین مخصوص و مقایسه گر نوری نمونه ای از این روش ها می باشد، تمامی این روش ها وقت گیر و بعضاً پرهزینه و کنترل کیفیت تمامی قطعات تولید شده با این روش ها مقرون به صرفه نیست. این تحقیق در راستای کاهش زمان لازم برای کنترل کیفیت چرخ دنده های مورب و امکان پذیر کردن اتوماسیون فرآیند کنترل کیفیت چرخ دنده و دستیابی به هدف تولید به گونه ای به، به کنترل کیفی و چرخ دنده ها با استفاده از پردازش تصویر پرداخته است. معیار به کاررفته برای کنترل کیفی و چرخ دنده در روش های تماسی کنترل کیفیت چرخ دنده اندازه گیری قطر خارجی و قطر دایره پا، قطر داخلی و زاویه دندان و قطر دایره گام ان است. در تحقیق حاضر از پاریس و پردازش تصویر مناسبی برای اندازه گیری تمامی پارامترهای پرونده در زمان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده است. اندازه گیری های انجام شده توسط الگوریتم ها ی پیشنهادی با اندازه های واقعی مقایسه گردید. نتایج به دست آمده نشان دهنده سرعت بالا، دقت نسبی و در نتیجه کارایی این روش در کنترل کیفی و چرخ دنده مورب و امکان اتوماسیون کردن کیفیت چرخ دنده می باشد.
Keywords:
Authors
حیدر قراباغلو
دانشجوی دکترا،گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم،واحد بناب ،دانشگاه آزاد اسلامی،بناب،ایران
عادل نبیان
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم،واحد بناب،دانشگاه آزاد اسلامی،بناب،ایران
مهدی عباسقلی پور
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم،واحد بناب،دانشگاه آزاد اسلامی،بناب،ایران
بهزاد محمدی الستی
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم،واحد بناب،دانشگاه آزاد اسلامی،بناب،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :