مروری بر تکنیکهای کاربردی دادهکاوی در صنعت بیمه

یکی از نهادهای مالی بسیار مهم و تأثیرگذار در اقتصاد و سلامت جوامع پیشرفته و درحالتوسعه، شرکتهای بیمه میباشد. پیچیدگی محیطی، شدت رقابت، سرعتبالای پیشرفت فناوریهای جدید، توسعه روزافزون فناوری اطلاعات و ارتباطات و شیوههای نوین عرضه خدمات و محصولات در صنعت بیمه لزوم برخورداری شرکتهای بیمهای بزرگ و کوچک از ابزارهایبهروز مدیریتی و تصمیمگیری را بیشازپیش مینمایاند. امروزه در صنعت بیمه فرایند دادهکاوی با توجه به مقادیر بسیار زیاد داده در پایگاههای داده این صنعت بسیار سودمند است و میتواند برای شرکتهای بیمهگر مزیت رقابتی ایجاد کند. در حال حاضر مسائل و مشکلات صنعت بیمه تنها با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی قابل ارزیابی است. فرآیند دادهکاوی در صنعتبیمه به معنای کشف الگوهای ناشناخته کارآمد از پایگاههای داده بزرگ است. این فرایند تعاملی کشف اطلاعات شامل اکتساب داده 1 ، یکپارچهسازی داده 2 ، اکتشاف داده 3 ، مدلسازی 4 و اعتبار سنجی مدل 5 است. در این مقاله مروری بر روشهای کشف دانش انجام میگیرد و نیز به معرفی برخی از تکنیکهای مهم دادهکاوی ازجمله روشهای کشف خوشهای، تجزیهوتحلیلدرخت تصمیم و شبکههای عصبی پرداخته میشود و درنهایت کارایی تکنیکهای دادهکاوی در صنعت بیمه مورد ارزیابی قرار میگیرد

Keywords:

دادهکاوی , تکنیکهای دادهکاوی , صنعت بیمه , کشف دانش