انتخاب بهینه پیمانکار بااستفاده ازروش تحلیل سلسه مراتبی AHP
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_043
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
از آنجا که بارها مشاهده شده نازلترین قیمت پیشنهادی در مناقصات لزوما اقتصادی راه حل در بلند مدت نیست لذا شناسایی معیارهای انتخاب پیمانکار ویک روش ارزیابی منطقی ، عوامل اصلی در روند انتخاب هر پیمانکار است تا توانایی پیمانکار گزینش شده همزمان هزینه زمان وویژگی های کیفی را تضمین نماید وریسک اتلاف منابع از لحاظ هزینه وزمان به حداقل برسد تجربه نشان می دهد روش واگذاری طرح به پیمانکار براساس حداقل قیمت پیشنهادی مناسب وموفق نبوده واین طرح ها اغلب با هزینه ومدت اجرایی بیش از مبلغ ومدت اولیه پیمان انجام شده اند وگاه از نظر کیفیت نیز مطلوب نبوده ومشکلاتی در بهره برداری داشته اند. همچنین این روش اگرچه پروژه را از هر گونه فشاری محافظت می کند اما به دلیل نوع پارامتر تصمیم گیری موجب بروز مشکلات محتمل می گردد. اما سیستم چند پارامتری علاوه بر هزینه اجراء سایرعوامل دخیل در اجرای پروژه را در نظر می گیرد . دراین مقاله به انتخاب بهینه پیمانکار با استفاده ا زروش تحلیل سلسله مراتبی AHP پرداخته شده است که بعنوان یکی از کارآمدترین تکنیک های تصمیم گیری امکان بررسی سناریوهای مختلف را به مدیران می دهد واز همه ی سوابق موجود در خصوص هریک از عوامل اصلی که قابلیت ارزیابی وتخمین مناسب از عملکرد پیمانکار در هر زمینه را بدهند استفاده گردیده وسطح اهمیت هر یک از مولفه ها با کمک مقایسات زوجی تکنیک AHP مورد ارزیابی قرار گرفته است ودر نهایت آنها در شش محور اصلی مورد ارزیابی قرار داده وهمراه با وزن ورتبه ی آنها بررسی وارائه نموده است رتبه بندی فاکتورها متناسب با حجم ریالی پروژه ها ،گاهی جهت طراحی سیستمی کارا در ارزیابی پیمانکاران می باشد .
Keywords:
Authors
lمهدی اسلامی
کارشناس ارشدعمران، مهندسی ومدیریت ساخت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :