فرامرز خوشنودیان - استادگروه سازه، دانشکده ی مهندسی عمران ومحیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
وحید بکائیان - دانشجوی کارشناسی ارشدگرایش سازه، دانشکده ی مهندسی عمران ومحیط زیست ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران ، ایران

دراین مقاله به بررسی روش تحلیلی مولفه های اساسی وکاربردآن درمهندسی عمران وسایر علوم مهندسی پرداخته می شود. روش تحلیل مولفه های اساسی(PCA) یک یادوبعدی ، درعلوم مهندسی برای خلاصه سازی وفشرده نمودن داده های متعدد، حذف ویژگی های غیراصلی واضافی، کاهش ابعاد ماتریس ها ودرنتیجه کاهش حجم وبهبود سرعت محاسبات مورداستفاده قرارمی گیرد.باتوجه به این که اغلب درک وشهودفضای چندبعدی دشواراست، روش تحلیل مولفه های اساسی ابعادکلیه مشاهدات رابراساس شاخص ترکیبی ودسته بندی مشاهدات مشابه کاهش می دهد. این روش یکی ازباارزش ترین نتایج کاربرد جبرخطی است که به وفوردرکلیه اشکال تحلیلی ازعلوم شبکه های عصبی تانمودارهای کامپیوتی استفاده شده است، چراکه روش آسان وغیرپارامتریک برای استخراج اطلاعات مرتبط ازیک مجموعه پیچیده می باشد

تحلیل مولفه های اساسی، PCA،2d-PCA