R&D و ارتباط با صنعت سیستم های حمل و نقل هوشمند
Publish place: 7th Conference of Industries and Mines R&D Centers
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,475
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIMRDC07_051
تاریخ نمایه سازی: 2 فروردین 1387
Abstract:
سیستم های حمل و نقل هوشمند، سیستم هایی متشکل از فناوری های نوین الکترونتیک، کامپیوتر، IT، الکترومکانیک و ... هستند که امروزه در برنامه ریزی سیستم های حمل و نقل زمینی نقش بسیار مهمی ایفا می نمایند. قدمت کاربرد و برنامه ریزی سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) به اوایل دهه 90 میلادی می رسد که در کشورهای توسعه یافته، از همان زمان، شروع به مطالعه طراحی و گسترش این سیستم ها نموده اند. با توجه به توسعه سیستم های مختلف حمل و نقل زمینی افزایش تقاضای سفر به صورت تصاعدی و مشکلات عرضه، شاخه های مختلف (ITS) توانسته اند تاثیرات بسیار مطلوبی در حل چالش های حمل و نقل برای دولت ها فراهم آورند. جهت دستیابی به مزایای کاربرد سیستم های متنوع (ITS) در نخستین گام می بایست اقدام به برنامه ریزی و طراحی معماری (ITS) در منطقه، ناحیه و کشور نمود تا با اجرای هر کدام از سیستم ها در آینده دارای یک سیستم یکپارچه حمل و نقل هوشمند باشیم و از استانداردهای آنها بهره ببریم. در این زمینه کشور ایالات متحده ، اتحادیه اروپا و ژاپن پیشرفت های چشمگیری داشته اند و سایر کشورها نیز به نحوی از تجربیات این کشورها بهره مند شده اند. از ممترین مزایای استفاده از سیستم های حمل و نقل هوشمند می توان به افزایش کارایی حرکت و جابه جایی برای کالا و مسافر ، کاهش تراکم ترافیک، افزایش توان مدیریت ساختارهای حمل و نقل، افزایش ایمنی، کاهش هزینه های عملیاتی و کالهش عوارض زیست محیطی و مصرف سوخت اشاره نمود. در ادامه یک مدل برای بررسی سود دهی سرمایه گذاری روی سیستم های حمل و نقل هوشمند ارائه شده است و سپس R&D و رابطه با سیستم حمل و نقل هوشمند و در پایان وضعیت (ITS) از این نظر در ایران مطرح شده است.
Keywords:
Authors
منوجهر انصاری
استادیار دانشگاه تهران
لیدا حق نگهدار
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت عملیات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :