بررسی رابطه بین مدیریت دانش با خودکارآمدی، خلاقیت و هوش سازمانی در بین کارکنان معاونتهای آموزشی و پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی ایران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 836
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH02_038
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
سازمان های موفق هزاره سوم دریافته اند که دانش مهمترین ابزار و ارایی آنهااست و برخی از اصول اساسی مدیریت دانش در کارکنان سازمان وجود دارد این پژوهش با هدف بررسی رابطه بین مدیریت دانش با خودکار آمدی خلاقیت و هوش سازمانی در بین کارکنان معاونت های آموزشی و پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی ایران انجام شده است روش تحقیق از نظر شیوه گردآوری اطلاعات توصیفی همبستگی و از نظر هدف کاربردی بوده است جامعه آماری پژوهش را کلیه کارکنان معاونت آموزشی و پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی ایران که تعدادشان برابر 120 نفر بود تشکیل داده اند حجم نمونه بر مبنای جدول مورگان 92 نفر تعیین و نمونه ها با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه مدیریت دانش لاوسون 2004 با ضریب آلفای 0/83 پرسشنامه خلاقیت رندسیپ 1979 با ضریب آلفای 0/84 پرسشنامه خودکارآمدی عمومی شرر و مادوکس 1982 با ضریب آلفای 0/85 و پرسشنامه هوش سازمانی آلبرخت 2003 با ضریب آلفای 0/87 بوده است داده های گردآوری شده به کمک آزمون های T تک گروهی و ضریب همبستگی پیرسون از طریق نرم افزار آماری SPSSوExcel مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است وضعیت مدیریت دانش خلاقیت خودکارآمدی و هوش سازمانی در بین کارکنان معاونت های آموزشی و پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی ایران بالاتر از متوسط می باشد همچنین رابطه معناداری بین مدیریت دانش با خلاقیت خودکارآمدی و هوش سازمانی در بین کارکنان مورد مطالعه وجود دارد استقرار مدیریت دانش در فضای سازمان خلاقیت خودکارآمدی و هوش سازمانی کارکنان را در جهت رشد و تعالی سازمانی در پی خواهد داشت
Keywords:
Authors
مهشید دارابیگی
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
فاطمه اسلامیه
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :