استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک جهت پیش بینی فرایند تصفیه پساب های صنعتی

آب یکی از مهمترین و بنیادی ترین عامل حیات موجودات زنده است ، از این رو جلوگیری از آلودگی آب نیز به همان نسبت، مهم ومورد توجه می باشد آلودگی آب ها معضل بزرگ زیست محیطی محسوب می شود که به علت پیشرفت صنایع و تکنولوژی، همه روزه با رشد روز افزون آن مواجه هستیم . آلودگی آبها از منابع گوناگون صورت می گیرد یکی از این منابع فاضلابهای صنعتی می باشند ، که نسبت به نوع صنایع ، ترکیبات شیمیایی مختلفی دارند و زمانی که وارد دریاها و رودخانه هامیشوند ، باعث آلودگی آب و مرگ آبزیان می گردند. از مهمترین این ترکیبات شیمیایی می توان به ماده سمی مالاشیت سبز(MG) اشاره کرد این ماده با ویژگی های جهش زایی و سرطان زایی، به میزان بالایی در پساب های صنایع مختلف از جمله صنعت نساجی، پرورش ماهی، صنعت چرم، کاغذ و کتان، موجود است، بنابراین حذف مؤثر این رنگدانه از پساب های صنایع مذکور و جلوگیری از نفوذ آن به درون آب های زیرزمینی، در راستای تأمین سلامت انسان و حفاظت از محیط زیست، حائز اهمیت فراوانی است. تاکنون ازروشهای مختلفی برای تصفیه پساب های صنعتی استفاده شده است . اما با توجه به وقت گیربودن و هزینه بالای این روش ها ، استفاده از روشی دقیق وکم هزینه درمدت زمانی کوتاه همواره مورد نیازمی باشد. لذا دراین مقاله با بکارگیری روش آماری رگرسیون لجستیک (LR) بصورت نوین و به روز درفرایند تصفیه، بر پیش بینی عملکرد حذف آلاینده مالاشیت سبز از پساب های صنعتی اقدام شده است. مقایسه ی نتایج پیش بینی ، توسط مدل طراحی شده وداده های بررسی شده ثابت میکندکه استفاده ازمدل رگرسیون لجستیک روشی ارزشمند برای پیش بینی دقیق عملکرد حذف ماده سمی مالاشیت سبز از پساب های صنعتی با بیشترین بازده وکمترین خطا می باشد.

Keywords:

پساب های صنعتی , مالاشیت سبز , پساب های صنعتی , نانو کامپوزیت , رگرسیون لجستیک