عفت میرحیدرفارسی - دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
احمد جعفریان - استاد یار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

تاکنون ازروشهای مختلفی برای تصفیه پساب های صنعتی استفاده شده است . اما با توجه به وقت گیربودن و هزینه بالای این روش ها ، استفاده از روشی دقیق وکم هزینه درمدت زمانی کوتاه همواره مورد نیازمی باشد. لذا دراین مقاله با بکارگیری روش هوشمند ترکیبی بر پایه ی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش آماری رگرسیون لجستیک (LR) بصورت نوین و به روز درفرایند تصفیه، بر پیش بینی عملکرد حذف آلاینده مالاشیت سبز از پساب های صنعتی اقدام شده است.مقایسه ی نتایج پیش بینی، توسط مدل طراحی شده و داده های بررسی شده ثابت میکندکه استفاده ازمدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک روشی ارزشمند برای پیش بینی عملکرد حذف ماده سمی مالاشیت سبز از پساب های صنعتی با بیشترین بازده وکمترین خطا می باشد.

پساب های صنعتی، مالاشیت سبز، نانو کامپوزیت، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون لجستیک ، مدل هوشمند ترکیبی