پیش بینی رویگردانی مشتری مبتنی بر تکنیک های داده کاوی: با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم رقابت استعماری
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,571
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_034
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
حفظ مشتری یکی از مهم ترین ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری و به عبارت دیگر هسته ی اصلی آن به شمار می رود. ازجمله مفاهیم مرتبط با حفظ مشتری مفهوم رویگردانی مشتری است که انصراف مشتریان را از ادامه همکاری با شرکت موردتوجه قرار می دهد. رویگردانی مشتری موضوع مهمی برای همه ی سازمان هاست زیرا امروزه در سازمان ها هزینه ای که صرف جذب مشتری جدید می شود بسیار بیشتر از هزینه ای است که برای نگهداری مشتریان موجود انجام می شود. داده کاوی ابزاری را فراهم می آورد که می توان به وسیله ی آن مدل هایی را برای پیش بینی رویگردانی مشتری طراحی کرد. در این مقاله از یک مدل مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی رویگرانی مشتریان صنعت مخابرات بی سیم بهره گرفته شده است. ابتدا از الگوریتم رقابت استعماری به منظور انتخاب ویژگی و تعیین مقادیر بهینه پارامترهای ماشین بردار پشتیبان، به صورت همزمان، استفاده می شود و سپس مدل پیش بینی با توجه به مقادیر پارامترهای تعیین شده ساخته می شود. عملکرد مدل با روش های مشابه دیگر مورد مقایسه قرارگرفته است و نتایج نشان می دهد به کارگیری مدل مذکور در پیش بینی رویگردانی مشتری مؤثر بوده است.
Keywords:
Authors
سیده ندا صافی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
ماشاءالله عباسی دزفولی
عضو هیئت علمی واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
عبدالهادی درزبان عزیزی
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :