روشی موثر برای بالا بردن بازاریابی ویروسی در میکروبلاگ ها
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 727
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_036
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
بازاریابی ویروسی (Viral Marketing) به معنای عرضه تسهیلاتی به طور مجانی و دادن اجازه به افراد برای انتقال آن به دیگران است. بر اساس تاثیر شفاهی ، بازاریابی ویروسی به تازگی به یک استراتژی مهم بازاریابی توسعه تبدیل شده است . در همین حال، بیش از دهه گذشته توجه جهانی میکروبلاگ به عنوان یک پتانسیل به سمت گروه بازاریابی کشیده شده است . بنابراین ترویج بازاریابی ویروسی در میکروبلاگ تبدیل به یک موضوع داغ در شبکه اجتماعی شده است . البته باید توجه داشت شناسایی و براورده ساختن خواست مصرف کننده به عنوان مهمترین عامل موفقیت در این نوع بازاریابی محسوب می شود. با این حال، پیدا کردن با نفوذ ترین کاربران در بازاریابی ویروسی که در برخی از مدل های انتشار ثابت شده است به NP-hard تبدیل شده است [2]. نزدیک شدن به این مشکل با وجودیکه چندین الگوریتم ارائه شده باشد، برخی از آنها وقت گیر و برخی نادرست هستند . که در این مقاله، ما یک روش موثر که تقریب خوب با سرعت خوبی دارد را پیشنهاد می دهیم. و می تواند به منظور به دست آوردن کاهش تعداد کاربران نامزد باشد ، ما در حال حاضر به رتبه بندی MBRank همه کاربران در میکروبلاگ می پردازیم و تعداد کمی از نامزدها را انتخاب می کنیم . بر اساس مجموعه ای نامزد کوچک، بهبود MBGreedy و MBCELF آن برای به حداکثر رساندن تاثیر داده می شود. آنها بر اساس استفاده از ترکیب هر دو مزایای الگوریتم حریصانه و مبتنی بر اکتشاف می باشد . علاوه بر این، کاربران با رتبه بالای K همیشه منجر به حداکثر نفوذ می شوند . آزمایش هایی وجود دارند تا ثابت کند که MBCELF انجام یک معاوضه خوب بین نتایج اثر بخشی و کارایی و تجربی را نشان می دهد که این روش واقعا در ترویج بازاریابی ویروسی در میکروبلاگ خوب است.
Keywords:
بازاریابی ویروسی – رتبه کاربران – میکروبلاگ - حداکثر نفوذ
Authors
شهره خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
مریم خامسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
مینوش مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :