بکارگیری خوشه بندی فازی و تابع مطلوبیت در رتبه بندی وب سایت های دانشگاهی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849

This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_047

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

باتوجه به حجم عظیم وب و اطلاعاتی که روزانه به آن افزوده می شود نیاز به جستجوگرها یک نیاز انکار ناپذیر است. کاربران وب برای پیدا کردن موضوع خاصی در اینترنت با وجود اطلاعات بی پایان دچار مشکل خواهند شد و پیدا شدن موتور های جستجوگر در واقع پاسخ به این نیاز کاربران است. در بهینه سازی موتورهای جستجوی وب (SEO ) سعی بر این است که کاربران اینترنتی بیشتری با سایت مورد نظر روبه رو شوند. به عبارت بهتر سایت یا صفحه ی مورد نظر در صفحات اول موتورهای جستجو قرار گیرد (ترجیحا بین نتایج اول تا دهم جستجو). از آنجا که یکی از جنبه های موفقیت هر دانشگاه، میزان حضور آن در وب یا قابلیت رؤیت وب سایت و صفحات وب وابسته به آن دانشگاه توسط جستجوگرهای وب می باشد؛ این مقاله قصد دارد رتبه بندی صفحات وب دانشگاهی را جهت بهینه سازی موتورهای جستجوی وب ، بکار گیرد و هدف از انجام این کار بررسی عواملی است که در بهینه سازی موتورهای جستجو برای وب سایت های دانشگاهی تأثیرگذار هستند. در این مقاله، برای رتبه بندی دانشگاه ها از خوشه بندی فازی استفاده شده است که در ابتدا خوشه بندی بر روی داده ها انجام شده و بهترین خوشه انتخاب می شود و علاوه بر رتبه بندی وب سایت دانشگاه ها آن ها را از نظر رتبه و کیفیت در سه گروه (خوب، متوسط و ضعیف) قرار داده و در نهایت یک تابع مطلوبیت به دست می آید.

Keywords:

بهینه سازی , موتور جستجوی وب , خوشه بندی فازی , رتبه بندی وب سایت دانشگاه ها , وب سنجی

Authors

فاطمه احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان،ایران

محمد دهقانی سریزدی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان،کرمان،ایران

محمد احمدی نیا

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر, واحد کرمان, دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :