پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه های عصبی احتمالی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 900
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_123
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
یکی از شایع ترین بیماری های جهان دیابت است که راه درمان قطعی تاکنون برای آن یافت نگردیده است؛ و تنها راه امیدوار کننده برای این بیماران و ادامه زندگی، از طریق مراقبت صحیح شکل می گیرد. پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آن جلوگیری به عمل آید، جهت پیش بینی باید از مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد که مدل های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی توانایی انجام تشخیص با حداقل خطا را دارند. با توجه به آنکه تفسیر نتایج صریح یک سیستم کاربردی نقش مهمی در تحلیل محتوای کارایی این نوع سیستم ها دارد لذا در این مقاله جهت پیش بینی بیماری دیابت از مدل شبکه های عصبی احتمالی (PNN) استفاده می شود. در این مقاله معیار کارایی به حداکثر رساندن دقت تشخیص بیماری دیابت در مرحله اموزش و ازمایش می باشد. در نهایت به این نتیجه پی بردیم که دقت اموزش برابر 82% و دقت ازمایش برابر 77% می باشد.
Keywords:
Authors
سمیرا کرب پور
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،ایران
احمد جعفریان
استادیار گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :