پیشگویی مسیر حرکت کاربران در وب با استفاده از یک مدل هوشمند شبکه عصبی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 721
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_147
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
کاوش وب ، فرایند استخراج و کشف دانش مفید و مورد نظر از اطلاعات خام و حجیم در وب می باشد. تعداد کاربران وب هر روز در حال افزایش است. با افزایش حجم صفحات موجود در اینترنت و افزایش تقاضا برای دسترسی به این صفحات، ترافیک شبکه نیز به سرعت در حال افزایش است که این خود باعث کاهش سرعت دسترسی به اینترنت می گردد در این نوشتار مدلی برای پیشگویی ارائه خواهیم داد. این مدل بر اساس مفهوم شبکه های عصبی و خوشه بندی استوار است. یکی از کارهای اساسی در این مدل، آموزش شبکه عصبی و یافتن مقادیر مناسب برای وزنهای گره ها جهت خوشه بندی دیتاست های بزرگ و افزایش دقت آن است. روشهای مختلفی جهت آموزش در شبکه های عصبی وجود دارد. یکی از راهکارهایی که اخیرا مورد توجه قرار گرفته است استفاده از روشهای متاهیوریستیک است که یافتن مقادیر بهینه برای شرایط خاصی را با هوشمندی انجام می دهند. این روشها، به نام الگوریتم های بهینه سازی نیز معروفند. در این نوشتار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور که یکی از روشهای مطرح در بهینه سازی است، در ترکیب با شبکه عصبی عمل خوشه بندی صفحات وب را انجام خواهیم داد.
Keywords:
Authors
غزاله فرخ پور
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
ساسان حسینعلی زاده
عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :