ارائه یک بهبود برای الگوریتم پیش بینی لینک آدامیک آدار
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 976
This Paper With 19 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_153
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
پیش بینی همکاری دو نویسنده با استفاده از علائق تحقیقاتی آنها از مسائل مهمی است که می تواند پژوهش های گروهی را بهبود بخشد. یکی از مسائل اصلی در تحلیل شبکه های اجتماعی پیش بینی لینک می باشد. نوعی از شبکه ها ی اجتماعی، شبکه ی اجتماعی نویسندگان همکار است، که یکی از پراستفاده ترین مجموعه های داده ای برای مطالعه می باشد. اگر ما یک شبکه ی اجتماعی را با گراف نمایش دهیم، پیش بینی لینک به معنای پیش بینی یال هایی است که در آینده بین گره های شبکه بوجود خواهند آمد. از خروجی الگوریتم های پیش بینی لینک در حوزه های مختلفی مانند سیستم های پیشنهاد دهنده استفاده می شود. تحقیقات بسیار کمی در حوزه ی پیش بینی لینک وجود دارند که از محتوای منتشر شده توسط گره ها برای پیش بینی لینک میان آنها استفاده نمایند. در این تحقیق، یک الگوریتم در جهت بهبود الگوریتم آدامیک آدار، که یکی از بهترین الگوریتم های پیش بینی لینک است، توسعه داده شده است. این الگوریتم با استخراج زمینه های کاری نویسندگان از طریق تحلیل مقالات منتشر شده توسط آنان و ترکیب آن با معیار آدامیک آدار به پیش بینی ارتباط نویسندگان در آینده می پردازد. نتایج آزمایشات روی مجموعه ی داده ای SID، که یک مجموعه ی داده ای نویسندگان همکار است، نشان می دهند که الگوریتم ارائه شده از همه ی الگوریتم های پیش بینی لینک مبتنی بر ساختار بهتر عمل می کند. در نهایت، دلایل کارایی الگوریتم تحلیل و ارائه شده است.
Keywords:
Authors
امید فاطمی
عضو هیئت علمی، دانشگاه تهران
حسنا سلیمان نژاد
دانشجوی فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :