تشخیص کلاهبرداری های کارت های اعتباری با استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) ترکیبی با الگوریتم آموزش و یادگیری (TLBO)

هدف از این مطالعه، تشخیص کلاه برداری های مرتبط با کارت های اعتباری بانکی می باشد. حجم زیاد داده ها و شباهت بسیار آن ها به هم منجر شده است که جداسازی رفتار نمونه های سالم و ناسالم، با استفاده از کلاس بندی های متداول وقت گیر و با دقت پایین باشد. از این رو در این تحقیق به منظور دستیابی به الگوریتم کاراتر و با دقت بیشتر از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) ترکیبی با الگوریتم آموزش و یادگیری (TLBO) استفاده شده است. در واقع با ترکیب الگوریتمهای تکاملی با سیستم عصبی فازی سعی شده است تنظیم مقادیر بهینه پارامترهای شبکه عصبی فازی تطبیقی، به الگوریتم بهینه سازی هوشمند آموزش و یادگیری محول شود. هدف از بکارگیری این رویکرد بهبود عملکرد شبکه و کاهش پیچیدگی های محاسباتی در مقایسه با روش های گرادیان نزولی و حداقل مربعات می باشد. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های کارت های اعتباری به منظور تشخیص کلاهبرداری حاکی از کارایی بهتر الگوریتم مذکور در مقایسه بادیگر الگوریتم های شناسایی هوشمند است.