مریم قدسی - دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قزوین ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمد صنیعی آباده - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

هدف از این مطالعه، تشخیص کلاه برداری های مرتبط با کارت های اعتباری بانکی می باشد. حجم زیاد داده ها و شباهت بسیار آن ها به هم منجر شده است که جداسازی رفتار نمونه های سالم و ناسالم، با استفاده از کلاس بندی های متداول وقت گیر و با دقت پایین باشد و یا اصلا امکان پذیر نباشد. ازاین رو در این تحقیق با بهره گیری از نگاشت خود سازمانده، داده ها به فضای با ابعاد پایین تر که قابلیت به تصویر کشیدن داده‎ها را دارد، نگاشته شده و سپس با بهره گیری از الگوریتم های خوشه بندی ساده تر همانند الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان (SVM)، داده ها به نحو کارآیی و با سرعت همگرایی بالایی، از هم تفکیک شده اند. در نهایت نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های کارت های اعتباری به منظور تشخیص کلاه برداری ارائه شده است.

تشخیص کلاهبرداری کارت های اعتباری، الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان، نگاشت خود سازمانده