بررسی شیوه های ارزیابی کیفیت سرویس و کیفیت تجربه در برنامه های کاربردی و چند رسانه ای
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,483
This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_193
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
امروزه بحث کیفیت سرویس (QoS) در برنامه ها و سرویس های موجود مانند برنامه های چند رسانه ای، وب سرویس هاو بسیاری از برنامه های کاربردی مطرح می شود واینکه چگونه می توان کیفیت سرویس درک شده از برنامه ها یا سرویس های موجود را بالا برد. از سوی دیگر برای بالا بردن کیفیت سرویس، نیاز به درک کاربر و تجربه او از برنامه ارائه شده، وجود دارد که به کیفیت درک شده برنامه توسط کاربر نهایی، کیفیت تجربه (QoE) گفته می شود. درواقع هر تغییری در کیفیت سرویس می تواند روی کیفیت تجربه تأثیر داشته باشد. درنتیجه ترکیب مناسب از کیفیت سرویس و کیفیت تجربه، از اهمیت بالایی بر خوردار است. شناسایی ارتباط مناسب بین کیفیت سرویس شبکه گرا و کیفیت تجربه کاربر گرا موضوع چالش برانگیز است، که نیاز به بالاترین سطح از دقت دارد.در این مقاله، با مطالعه وبررسی تحقیقات انجام شده، مفاهیم و پارامترهای کیفیت سرویس و کیفیت تجربه بیان شده و تفاوت بین آن ها وارتباط بین کیفیت سرویس وکیفیت تجربه مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته شده است. در این تحقیق مدل های ارتباطی کیفیت سرویس /کیفیت تجربه طبقه بندی شده اند و به تکنیک ها و روش های مختلف برای پیش بینی و تخمین کیفیت تجربه بر اساس کیفیت سرویس، به ویژه برای برنامه های چند رسانه ای پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
آذین ایازی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
فرشته قاضی زاده
استاد یار ،عضو هیئت علمی گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مریم آموزگار
مربی، عضو هیئت علمی گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :