تشخیص صفحات اسپم وب با استفاده از ماشین های یادگیر مفرط
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 935
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_264
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
یکی از موانع عمده فعلی برای موتورهای جستجو در کمک به ارائه خدمات کارآمد تحت وب، صفحات اسپم می باشند، که نقشی تخریب کننده در نتایج موتورهای جستجو از نظر دقت، سرعت و فضای ذخیره سازی دارند. این مسئله انگیزه بالایی به موتورهای جستجو بخصوص نسخه های تجاری در کشف هرچه دقیق تر و کارآمدتر صفحات اسپم می دهد. در این مقاله بر مبنای ماشین یادگیر مفرط روشی برای تشخیص صفحات وب اسپم ارائه می کنیم که در آن جهت انتخاب موثرترین ویژگی های صفحات وب در تشخیص اسپم و نیز انتخاب مقادیر مناسب پارمترهای تابع کرنل ماشین یادگیر مفرط، از الگوریتم جستجوی گرانشی بهره می گیریم. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی و مقایسه با روش های مشابه، نشان می دهد که روش ما دقتی قابل قبول در تشخیص صفحات اسپم وب دارد.
Keywords:
Authors
میلاد رحیمی داربید
گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد، خرم آباد
سیدعبدالمجید موسوی
گروه کامپیوتر، دانشگاه لرستان، خرم آباد
محمدباقر دولتشاهی
گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :