بهینه سازی پرس وجو در پایگاه داده گرید با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 621
This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_270
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
بهینه سازی در پرس وجوها یکی از مسائل اساسی در پایگاه داده های گرید می باشد. خصوصاً زمانی که پایگاه داده ها در گره های مختلف شبکه تکرار و ذخیره شده باشند. یک الگوریتم بهینه ساز پرس وجو در محیط پایگاه داده گرید با پارامترهای مختلفی روبروست.با توجه به اینکه پرس وجو می تواند در سایت های مختلف پردازش گردد و نتیجه حاصل به سایت صادر کننده فرستاده می شود، مسئله انتخاب سایت های مناسب برای اجرای پرس وجو پیش می آید. در این مقاله برای مسئله انتخاب سایت ها از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات استفاده شده است. برای این کار از یک تابع به عنوان تابع برازش استفاده شده به طوری که حافظه مورد نیاز برای اجرای یک پرس وجوی مشخص را در نظر می گیرد. همچنین زمان مورد نیاز برای اجرای یک پرس وجو یا هزینه آن و یا هر دو را به طور متناسب برای اجرای یک پرس وجو در سایت یا میزبان مشخص در نظر گرفته شده است که در تخصیص سایت ها برای اجرای یک پرس وجوی مشخص تاثیرگذار می باشد.در این مقاله تکرارهای مختلف بر روی ذرات متفاوت با توجه به هزینه و زمان مورد نیاز برای اجرای یک پرس وجو در سایت های مختلف انجام شده و نتایج شبیه سازی با یکدیگر مقایسه شده است. برای انجام این آزمایشات از داده های پروژه AReNA که در آزمایشگاه PlanetLab انجام شده است استفاده کرده ایم.
Keywords:
Authors
جواد صحفی بناب
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر،واحد بناب،دانشگاه آزاد اسلامی،بناب،ایران
مهدی مهجور
مدرس گروه کامپیوتر،واحد بناب،دانشگاه آزاد اسلامی،بناب،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :