Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شناسایی مقاوم اشیاء مبتنی بر الگوریتم قطعه بندی MSER و ویژگی های SURF

کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Year: 1395
Publish place:
COI: CITCOMP01_274
Language: PersianView: 672
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

جعفر شقاقی - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
وحید رستمی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
گلناز رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات

Abstract:

در شناسایی اشیاء بخش استخراج ویژگی نقش مهمی را ایفا می کند. از جمله پیچیدگی ها و مشکلات اساسی که در مساله تشخیص اشیاء با آن روبرو هستیم، می توان به تغییرات مختلفی که در اشیاء به وجود می آید مثل تبدیلات هندسی و شلوغی محیط و همپوشانی اشاره کرد. لذا این مقاله سعی بر ارائه روشی نوین مبتنی بر استفاده از ویژگی های قطعات تصویر دارد. روش پیشنهادی بدین صورت می باشد که ابتدا تصاویر به مد خاکستری تبدیل می شوند و سپس به منظور دوری از ویژگی های مناطق کم اهمیت، از الگوریتم قطعه بندی MSER استفاده شده است. سپس به منظور استخراج ویژگی های مناسب و مقاوم، از الگوریتم SURF و از مدل Bag of Feature جهت نمایش توصیف گرها استفاده می شود. در نهایت هر تصویر ورودی با یک بردار هیستوگرام مقدار، با طول N نمایش داده می شود. سپس این هیستوگرام به عنوان ورودی دسته بندی کننده ها استفاده می شود. برای ارزیابی روش ارائه شده، از پایگاه داده ی شناخته شده Caltech 101 و همچنین از تصاویر تهیه شده با زاویه ها، فاصله ها و روشنایی های مختلف، استفاده گردیده است. معیارهای ارزیابی گواه بر آن است که روش معرفی شده، دارای دقت 96.48 می باشد که این میزان از سایر روش های موجود دارای دقت بالاتری می باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CITCOMP01_274. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/494203/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شقاقی، جعفر و رستمی، وحید و رحیمی، گلناز،1395،شناسایی مقاوم اشیاء مبتنی بر الگوریتم قطعه بندی MSER و ویژگی های SURF،کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،Tehran،https://civilica.com/doc/494203

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Bay, Herbert, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool. "Surf: Speeded ...
  • Shivani Agarawal, Aatif Awan, Dan Roth, (2004) "Learning to Detect ...
  • Trainable System for Object A؛ه [2] Constantine Papageorgiou, Tomaso Poggio, ...
  • Dingding Liu, Kari Pulli, Linda G. Shapiro, Yingen Xiong, (2010) ...
  • Bo Peng, Lei Zhang, David Zhang, (2001) :Image Segmentation by ...
  • Jifeng Ning, Lei Zhang, David Zhang, Chengke Wu, (2010) "Interactive ...
  • R.Oji, "AN AUTOMATIC ALGORITHN FOR OBIECT RE COGNITION AND DETECTION ...
  • A.Mohamed Ahsan, D Bin Mohamad, "Features Extraction for Object Detection ...
  • Harris C and M Stephens. A combined corner and edge ...
  • Lowe DG. Distinctive image features from scale invariant keypoints. International ...
  • Bay H, et al. Speeded-up robust features (SURF). Computer Vision ...
  • Bauer J, N Sunderhauf, et al. Comparing several imp lementation ...
  • _ Donoser, Michael, and Horst Bischof "Efficient maximally stable extremal ...
  • D. Crandall and J. Luo, " Color Object Detection Using ...
  • Schmid, Cordelia. _ B ag-of-features for category classificatio. _ ENS ...
  • A.Mohamed Ahsan, D Bin Mohamad, "Features Extraction for Object Detection ...
  • Haffemann, L.G., Oliveira, L.S., Cavalin, P.R.: Forest species recognition using ...
  • Lee, Yong-Hwan, et al. "Object Recognition and Tracking based _ ...
  • Rahmani, Vahid, and Vahid Rostami. "Robust object Recognition Using SURF ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,732
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support