زمان بندی کار در گرید محاسباتی با الگوریتم بهینه سازی فاخته
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_283
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
گرید محاسباتی یک زیر ساخت سخت افزاری و نرم افزاری است که قابلیت های وابسته، مشخص و قابل اعتباری را برای محاسبات فراهم می سازد. گرید محاسباتی یک مجموعه از منابع محاسباتی با مقیاس بالا را به هم متصل نموه است. زمان بندی کارهای مستقل یک مساله مهم در چنین مواضعی بعنوان شبکه محاسباتی است. زمان بندی، فرایند تخصیص کارها به منابع به منظور دست یابی به اهداف مختلف است. زمان بند گرید، تخصیص بهینه بر روی منابع ناهمگن را پیدا کرده و کارایی جمعی سیستم را حداکثر می سازد. تا کنون روش های تکاملی ژنتیکی، بهینه سازی ازدحام ذرات و بهینه سازی کلونی مورچه برای حل این مساله در زمان بندی گرید معرفی شده اند. معایب این تکنیک ها در بهینه سازی و در مسایلی با مقیاس بزرگ نمایان می گردد. در این مقاله یک روش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته برای حل مسئله زمان بندی کارها در طراحی گرید محاسباتی مورد پیاده سازی قزار گرفته و نتایج آن ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی ما کارایی بیشتری داشته و دارای عملکرد بهتری در مقایسه با بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیکی است.
Keywords:
Authors
لیلا صادق الوعد
دانشجو کارشناشی ارشد مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر، ، دانشگاه آزاد اسلامی واحدسیرجان، سیرجان، ایران - دانشجوکارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
محمدصادق حاج محمدی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد سیرجان، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدسیرجان، سیرجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :