بهبود پیش بینی پیوند به کمک مرکزیت یال
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 717
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_287
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
امروزه پیش بینی پیوند در بسیاری از شبکه ها، به ویژه شبکه های اجتماعی، رواج یافته و الگوریتم های مختلفی برای آن ارائه شده اند. در یک دسته بندی کلی، روش های پیش بینی پیوند به روش های با ناظر و بدون ناظر تقسیم می شوند. در این مقاله با استفاده از مرکزیت یال دقت پنج روش بدون ناظر را بهبود داده ایم. روش پیشنهادی بر پنج مجموعه داده آزمایش شده و در اکثر حالات دقت را بهبود داده است.
Keywords:
Authors
محمدعلی احسانی
گروه برق و کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی شهاب دانش ، قم
صادق سلیمانی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه کردستان، سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :