پنهان نگاری در تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم نقشه برجسته و روش پیکسل همسایه

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 654

This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_289

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

در حوزه علوم کامپیوتر، پنهان نگاری، هنر و علم پنهان کردن اطلاعات در یک پوشش (عکس، صدا، ویدئو، متن و ...) است، به گونه ای که مانع کشف پیام پنهان شده، می شود. پنهان نگاری شامل مجموعه بزرگی از روش ها است که حضور پیام را مخفی می کند. برخی از این روش ها شامل، نقاط مایکرو، امضای دیجیتال و کانال های پنهان کننده می شوند. باوجود توسعه روش های بسیار، هیچ یک از آن ها به محتوای رسانه پوشش دهنده در امر تعبیه اطلاعات توجه ندارند که درواقع هدف از این پژوهش توجه بیشتر به محتوای فایل حامل است. درروش پیشنهادی، پس از انتخاب تصویر حامل، بخش برجسته تصویر انتخاب شده و به کمک ترسیم کانتور فعال دور آن ناحیه، به صورت دقیق از تصویر جدا می شود و سپس متن موردنظر را با استفاده از روش پیکسل های مجاور ، در تصویری جدید که بخش برجسته از آن حذف شده است،تعبیه می شود و سپس بخش حذف شده به تصویر برگشت داده می شود. در این پژوهش از تصاویر رنگی و سیاه و سفید جهت پنهان نگاری استفاده می شود. بر اساس نتایج حاصله از آزمایشات انجام شده، روش پیشنهادی، در برخی موارد بیش از 15 درصد بهبود در نسبت سیگنال به نویز نسبت به روش پیکسل همسایه را داراست.

Keywords:

پنهان نکاری - پنهان نگاری محتوا محور- بخش برجسته

Authors

میثم قاسمی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مهران عمادی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W.Yang, and G.Mori "A discriminative latent model of object classes ...
  • A .Farhadi , I.Endres , and D.Hoiem, _ _ Attribute- ...
  • W. Jiayun and L. K. Bin, " A color grouping ...
  • _ Ferrari, M. Marin- Jimenez, and A. Zisserman, " Progressive ...
  • K.Duan, D .Parikh, D. Crandall, and K.Grauman, "Discovering Localized Attributes ...
  • Y.Sun, " Attribute Based Object Identificationt , Liefeng Bo and ...
  • G.Tsagkatakis, and A.Savakis. "Sparse repres entations and distance learning for ...
  • J.Joo, S .Wang, and S. Zhu, "Human Attribute Recognition by ...
  • N.Kumar, A.C. Berg, P.N. B elhumeur, and S.K. Nayar, " ...
  • A. Gallagher and T. Chen, " Estimating age, gender and ...
  • L.Bourdev, S.Maji, J.Malik, " Describing People: Poselet-Based Approach to Attribute ...
  • نمایش کامل مراجع