مروری بر مفهوم کلان داده

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,240

This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_312

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

کلان داده ها به هر مجموعه ی بسیار وسیع و پیچیده ای اطلاق می شود که پردازش آن با استفاده از برنامه های پردازش داده ی سنتی مشکل است. کار باکلان داده ها با استفاده از سامانه های مدیریت پایگاه داده های منطقی و آمار کتابخانه ای سخت است و در مقابل نیازمند نرم افزارهای موازی بسیاری است که روی ده ها، صدها یا حتی هزاران سرور اجرا می شوند. کلان داده ها معمولاً شامل مجموعه داده هایی هستند که دارای اندازه ای می باشند که معمولاً فراتر از توانایی معمول ابزار نرم افزاری برای گرفتن، انتخاب، مدیریت و پردازش داده ها در یک زمان معین می باشند. اندازه ای داده های عظیم یک موضوع متغیر است که از چند ده ترابایت تا چندین پتابایت داده متغیر است. کلان داده ها مجموعه ای از تکنیک ها و فناوری هایی است که نیازمند فرم های جدید اختلاط برای آشکار کردن مقادیر پنهان وسیع از روی مجموعه داده هایی است که متنوع، پیچیده و بزرگ مقیاس می باشند. محیط داده های وسیع برای کسب، سازمان دهی و تجزیه وتحلیل انواع مختلف داده ها مورداستفاده قرار می گیرد. یک مشاهده در مورد چارچوب نگاشت کاهش وجود دارد که این چارچوب میزان وسیع داده های متوسط را تولید می کند. در این مقاله مروری بر مفهوم کلان داده و مهم ترین مسائل پیرامون آن خواهیم داشت.

Authors

فریبا علیزاده

دانشجوی کارشناسی IT، دانشگاه علمی کاربردی مخابرات، تبریز، ایران

بابک زارع

دانشجوی کارشناسی IT، دانشگاه علمی کاربردی مخابرات، تبریز، ایران

فهیمه آقازاده

کارشناس ارشد کامپیوتر-نرم افزار، مدرس دانشگاه تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Nilam Kadale, U. A. Mande, "Survey of Task Scheduling Method ...
  • Suman Arora, Dr.Madhu Goel, "Survey Paper on Scheduling in Hadoop" ...
  • Wang, F. et al. Hadoop High Availability through Metadata Replication. ...
  • B.Thirumala Rao, Dr. L.S.S.Reddy, "Survey on Improved Scheduling in Hadoop ...
  • Amogh Pramod Kulkarni, Mahesh Khandewal, "Survey on Hadoop and Introduction ...
  • SKELETON & FAULT TOLERANCE IN HADOOPء، [7] Vishal S Patil, ...
  • Sanjay Rathe, "Big Data and Hadoop with components like Flume, ...
  • Yaxiong Zhao, Jie Wu and Cong Liu, "Dache: A Data ...
  • TEC HNOLOGY ISSN 1007-0214 05/10 pp39-50 Volume 19, Number 1, ...
  • Parmeshwar P. Sabnis, Chaitali A.Laulkar, _ OF MAPRED UCE OPTIMIZA ...
  • Puneet Singh Duggal, Sanchita Paul, ; Big Data Analysis: Challenges ...
  • Chen He, Ying Lu, David Swanson, _ 'Matchmaking: A New ...
  • Apache HDFS. Available at http : /hadoop _ apache. org/hdfs ...
  • Apache Hive. Available at http ://hive. apache.org ...
  • Apache HBase. Available at http : //hbase .apache.org ...
  • Apache Pig. Available at http : /pig. apache.org ...
  • نمایش کامل مراجع