ارائه یک رویکرد جدید در پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تهران
Publish place: 1st Earthquake Prediction Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,693
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EP2008_003
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1387
Abstract:
در این رویکرد شبکه ای تحت آموزش قرار می گیرد که قابلیت پیش بینی بزرگی و زمان وقوع زلزله متحمل را در محدوده منطقه را دارست . طبق بررسی های سایزموتکتونیکی در کلانشهر تهران و با در نظر گرفتن گسلهای مسبب زلزله های اتفاق افتاده ، و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه ای تحت آموزش قرارمی گیرد که قابلیت پیش بینی زمان وقوع و بزرگی زلزله را داراست . کلیه داده های ورودی شامل عمق کانونی زلزله از گسل مسبب ، زمان وقوع زلزله و بزرگی زلزله ابتدا نرمالیزه شده و به عنوان ورودی در نرم افزار مورد استفاده قرار می گیرد و با استفاده از نتیجه تحلیل ، زمان وقوع زلزله های بعدی و میزان انرژی قابل آزاد شدن زمین برای زمان مورد نظر محاسبه می گردد.
Keywords:
Authors
ابوذر چراغی
کارشناس ارشد زلزله دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :