احمد باقری - استاد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
محسن اکبری - استادیار، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه مدیریت، دانشگاه گیلان
حامد محمدی پیهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان

معامله گران در بازارهای مالی مانند بورس، برای اخذ تصمیم صحیح در خصوص خرید یا فروش سهام از ابزارهای تحلیل تکنیکی استفاده می کنند. بسیاری از این پیش بینی ها به موضوع شکل گیری الگویی خاص در نمودار قیمت و تغییرات قیمت پس از آن می پردازند. تشخیص الگوها بسیار مهم است زیرا الگوهای مختلف در نمودار، از گرایش آینده بازار خبر می دهند. براساس Bulkowski [1]و 53 الگوی مختلف در نمودارهای مالی وجود دارد. تشخیص الگوهای موجی از دو جهت مشکل است. اول هیچ مقیاس زمانی یکتایی که برای همه الگوها صدق کند وجود ندارد. دوم اینکه هر نموداری می تواند تعداد بیشماری ترکیبات الگوهای مختلف و الگوهای مخفی را ارائه کند. برای رفع این مشکل روش های مختلفی برای تشخیص خودکار الگو در نمودارهای مالی ارائه است. استخراج الگو (Pattern Recognition) و یادگیری ماشین (Machine Learning) به این معنی است که چگونه میتوان برنامه ای نوشت که از طریق کسب تجربه و یادگیری عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ماشین زمینه نسبتا جدیدی از هوش مصنوعی است که در حال حاضر دوران رشد و تکامل خود را می گذراند. یادگیری ماشین یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال در علوم کامپیوتر است [2] آنچه که محاسبات نرم (Soft Computing) را از محاسبات معمول (سخت) متمایز می نماید، توانایی آن در تحمل عدم دقت، عدم قطعیت، درستی نسبی و تقریب است. در حقیقت محاسبات نرم از نحوه عملکرد مغز انسان الگوبرداری کرده است. در این مقاله به بررسی سیستم های کامپیوتری هوشمند جهت استخراج خودکار الگوهای مالی خواهیم پرداخت.

استخراج خودکار الگو، پیش بینی بازارهای مالی، هوش مصنوعی، تحلیل تکنیکی