محمد جواد شیخ - استادیار دانشگاه شاهد تهران
معصومه نجاری - مدرس، دانشگاه آزاد اسلامی، مرکز خسروشهر
نجمه روزبخش - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کردکوی
علی انوری گلوجه - کارشناسی حسابداری دانشگاه پیام نور

مدیریت سود یکی از موضوعات بحث انگیز در تحقیقات اخیر بوده است. اکثر تحقیقات انجام شده در زمینه مدیریت سود،به بررسی ارتباط خطی متغیرهای مستقل با مدیریت سود و با روش های آماری پرداخته اند. اما از این متغیرها برای پیش بینی مدیریت سود استفاده نکرده اند. دنیای امروز در حال یک تغییر پارادایم از مدلسازی کلاسیک و تحلیل های مبتنی بر مدل اساسی اولیه به توسعه مدلها مستقیما از خود داده هاست. امروزه با رشد تکنولوژی اطلاعات و با وارد شدن هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی به حوزه پژوهش های علمی، امکان بررسی روابط غیرخطی بین متغیرها میسر گردیده است. هدف اصلی تحقیق حاضر، بررسی ارتباط متغیرهای مستقل با مدیریت سود، و با بگارگیری شبکه عصبی مصنوعی بوده و سعی گردیده است به این سؤال پاسخ داده شود که آیا با بکارگیری شبکه های عصبی می توان مدلی برای پیش بینی مدیریت سود ارائه کرد؟ جامعه ی آماری مورد بررسی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله سالهای 80 تا 87 می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده گردیده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان و به ترتیب دارای 20 و 25 نرون در هر لایه می تواند مدیریت سود را با دقت 93/8 درصد پیش بینی نماید.

مدیریت سود، شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه