ارزیابی و پیش بینی دمای سالیانه به روش تحلیل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی (مطالعه موردی: استان مازندران، شهر بهشهر)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 480
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_2222
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
در این پژوهش از داده های دمای سالانه شهر بهشهر طی دوره آماری (2008-1951) با هدف مقایسه و پیش بینی دما به روش تحلیل های رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در ادامه با بکار گیری روشهای رگرسیونی به تحلیل مولفه روند سری زمانی و مقادیر ضریب تعیین R2 جهت تبین کارایی مدلهای رگرسیون خطی ساده ، پولی نومیال نیمه خطی درجه 6،توانی و نمایی جهت پیش بینی روند سری زمانی دمای سالانه در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از همبستگی مثبت و مستقیم معناداری در روند افزایشی دمای الانه شهر بهشهر است. همچنین نتایج در این پژوهش نشان می دهد که روش شبکه عصبی در مقایسه با روشهای رگرسیونی، شبیه سازی بهتر و دقیقتری را از خود نشان می دهد.
Keywords:
Authors
حسین بدیع برزین
عضو هیئت علمی گروه اقتصاد مجتمع آموزش عالی سراوان
ماشاا... سالار پور
استادیار و عضو هیئت علمی گروه اقتصاد دانشگاه زابل
عطیه عظیمی
دانش آموخته گروه اقتصاد دانشگاه اصفهان
شقایق شهابی
دانشجوی گروه اقتصاد مجتمع آموزش عالی سراوان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :