ارائه یک طرح بهینه برای جبران شکست پیام های اورژانسی در شبکه های اقتضایی خودرویی
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 640
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0005
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
انتشار پیام های اورژانسی، یک مکانیزم کلیدی در زمان های بحرانی میان وسایل نقلیه، در شبکه های خودرویی موقتاست. پیام های ایمنی اورژانسی هنگامی تولید می شوند، که وضعیت اضطراری اتفاق بیفتد، دو اصل مهم در ارسال پیامهای اورژانسی نرخ تحویل بالا و تاخیر کم مورد نیاز می باشد. استاندارد غالب برای ارتباطات بین خودرویی ارتباطاتاختصاصی کوتاه برد می باشد، که از مجوز باند 5.9 گیگاهرتز استفاده می شود. این استاندارد به کوتاه بودن محدوده یانتقال برای انتقال پیام از باند با فرکانس بالا استفاده می شود. از آنجایی که یک باند با فرکانس بالا نمی تواند به موانع بااندازه ی بزرگ (مانند درختان، خودروهای سنگین و ساختمان ها) نفوذ کند، سیگنال می تواند در جاهایی که خط دیدتضمین شده نیست، به شدت تضعیف گردد. در شبکه های موردی خودرویی تمام خودروها پیام های دوره ای تولید میکنند. از این رو در باند DSRC برآوردن نیازهایی مانند نرخ تحویل بالا و تاخیر کم برای انتشار پیام های اورژانسی درشرایط ترافیکی بالا که تعداد زیادی پیامهای دوره ای نیز همراه پیام های اورژانسی مبادله می شود، دشوار است. بنابراینبرای بهبود بیشتر نرخ تحویل و تاخیر پیام های اورژانسی، نیاز به یک باند اضافی که همیشه در دسترس باشد و زمانپیوستگی کوتاه داریم. در کارهای قبلی پیشنهاد شده بود از باند آزاد TV برای انتقال پیام های اورژانسی استفاده شود. بااین حال با توجه به ناهمگنی کانال TVWS در طول زمان و مکان، خودروها برای ارسال بلادرنگ پیام های اورژانسینمی توانند منتظر کانال TVWS باشند. برای غلبه بر این چالش، روش پیشنهادی ما الگوریتم قرار ملاقات گذاشتن کانالTVWS را بکار می گیرد. گاهی اوقات خودروها نمی توانند با موفقیت پیام های اورژانسی را در باند TVWS دریافتکنند. برای جبران پذیرش خطا از الگوریتم بازیابی استفاده می کنیم. با مقایسه ی عملکرد روش پیشنهادی با مدل هایقبلی، روش ما حدود 30 %عملکرد بهتری داشته است.
Keywords:
Authors
مریم احسانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد، واحد زاهدان، گروه مهندسی کامپیوتر، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :