خوشه بندی داده های بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی علف های هرز
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 742
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0012
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
لزوم استفاده از الگوریتم های یادگیر در پیش بینی و تشخیص بیماری به نحوی که صحت و اعتبار عملکرد آن قابلتضمین باشد، مطالعات و تحقیقات جدید را به سوی دستیابی به راهکارهای بهینه در هر دو زمینه پزشکی و دانش کامپیوتررهنمون کرده است. در این راستا بیوانفورماتیک علمی است که توانسته این همکاری را بین محققان این دو رشته به نحواحسن فراهم آورد. برای خوشه بندی داده های بیماری هپاتیت بایستی به داده های بیماری هپاتیت دسترسی داشت. برروی داده ها ابتدا با استفاده از شاخص مرکزی میانگین عمل پاکسازی داده ها صورت گرفته است سپس بعداز نرمال سازیبه کمک الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر تعداد 6 ویژگی از بین 91 ویژگی انتخاب و مدل پیشنهادی معرفی شده است، کهترکیبی از خوشه بند K-Means و الگوریتم بهینه سازی علف های هرز می باشد و با اعمال آن بر روی پایگاه داده مذکور ومقایسه نتایج خوشه بندی آن با الگوریتم های بهینه سازی هوشمند دیگر نظیر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتمبهینه سازی کلونی مورچگان، الگوریتم های K-Medoids و K-Means می توان دریافت که ترکیب خوشه بند K-Means و الگوریتم بهینه سازی علف های هرز نه تنها دقت خوشه بندی را بالا می برد بلکه قدرت تعمیم دهی مدل را نیزافزایش می دهد. نتایج استفاده از خوشه بند K-Means و الگوریتم بهینه سازی علف های هرز حاکی از دقت 100 % درطبقه بندی داده های آزمایشی و 98.9 % در طبقه بندی داده های آموزشی است.
Keywords:
خوشه بندی , هپاتیت , الگوریتم بهینه سازی علف های هرز , الگوریتم K-Means , الگوریتم K-Medoids , الگوریتم تحلیل ترکیبی فیشر
Authors
راضیه خدارحمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محسن روحانی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :