داده کاوی توزیع شده با واحد پردازش گرافیکی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 955

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0043

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

حجم زیادی از داده ها در بسیاری از برنامه های کاربردی نیاز به راه حل های داده کاوی مؤثری دارد. خوشبختانه، ظهورفناوری هایی مانند محاسبات توری، محاسبات ابری، پردازنده های چندهسته ای با عملکرد بالا و واحد پردازش گرافیکیپتانسیل لازم را برای همگام شدن با انفجار داده ها و باز کردن فرصت های جدیدی برای طراحی الگوریتم های کارآمد و مؤثرفراهم می کند. اکثر روشهای داده کاوی فرض می کنند که داده ها می توانند توسط یک منبع مهیا شوند. اگر داده ها ازبسیاری از مکان های توزیع شده فیزیکی مانند Wal-Mart تولید شده باشند، این روش ها نیاز به یک مرکز داده برایجمع آوری داده ها از مکان ها توزیع شده نیاز دارند. بعضی مواقع انتقال حجم زیادی داده به یک مرکز داده دارای هزینه هایبسیار بالا و حتی غیرعملی است. بنابراین الگوریتم های داده کاوی توزیع شده و موازی برای حل این مشکل توسعه دادهشده اند. در این مقاله ما الگوریتم ها و برنامه های کاربردی در داده کاوی توزیع شده با GPU را بررسی می کنیم.

Keywords:

داده کاوی , داده کاوی توزیع شده , سیستم های توزیع شده , واحد پردازش گرافیکی

Authors

مرتضی محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امام حسین (علیه السلام)

حسین صابری

استادیار دانشگاه امام حسین (علیه السلام)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Kargupta, H., Sanseverino, E., Park, B., Silvestre, L, Hershberger, D., ...
  • Kawalczyk, W., Jelasity, M., Eiben, A., (2003), "Towards data mining ...
  • Szalay, A., Gray, j. (2006), "2020 Computing: Science in an ...
  • Liu, W., Schmidt, B., Voss, G. Mu ller-Witting, W. (2007), ...
  • Manavski, S., Valle, G. (2008), "CUDA compatible GPU cards as ...
  • Tasora, A., Negrut, D., Anitescu, M. (2008), "Large-Scale Parallel Multi-body ...
  • Catanzaro, B.C., Sundaram, and N., Keutzer, K. (2008), "Fast support ...
  • Fayyad, U.M., Piatetsky- Shapiro, G., Smyth, P. (1996), "Knowledge discovery ...
  • Zaki, M. (1999), "Parallel and distributed association mining: a survey", ...
  • Kempe, D., Dobra, A., Gehrke, J., (2003), "Gossip-based computation of ...
  • Albashiri, K., Coenen, F., Leng, P., (2009), "EMADS: an extendible ...
  • Mehyar, M., Spanos, D., Pongsajapan, J., Low, S., Murray, R., ...
  • Datta, S., Bhaduri, K., , Giannella, C., Wolff, R., Kargupta, ...
  • Datta, S., Giannella, C., Kargupta, H., (2006), "K-means clustering over ...
  • Wolff, R., Schuster, A., (2004), "Association rule mining in peer-to-peer ...
  • Wolff, R., Bhaduri, K., Kargupta, H., (2006), "Local L2-thresh olding ...
  • Babcock, B., Olston, C., (2003), "Distributed top-K monitoring ", in: ...
  • Zhou, B., Jia, Y., Liu, C., Zhang, X., (2010), "A ...
  • Kumar, V., Grama, A., Gupta, A, Karpis, G., (2003), "Introduction ...
  • Top500.org (2011) Top 500 sup ercomputers _ _ _ 00. ...
  • Fang, W., Lu, M., Xiao, X., He, B., Luo, Q., ...
  • Fang, W., Lau, K., Lu, M., Xiao, X., Lam, C., ...
  • Zhao, W., Ma, H., He, Q., (2009), "Parallel K-means clustering ...
  • نمایش کامل مراجع