مرتضی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امام حسین (علیه السلام)
حسین صابری - استادیار دانشگاه امام حسین (علیه السلام)

حجم زیادی از داده ها در بسیاری از برنامه های کاربردی نیاز به راه حل های داده کاوی مؤثری دارد. خوشبختانه، ظهورفناوری هایی مانند محاسبات توری، محاسبات ابری، پردازنده های چندهسته ای با عملکرد بالا و واحد پردازش گرافیکیپتانسیل لازم را برای همگام شدن با انفجار داده ها و باز کردن فرصت های جدیدی برای طراحی الگوریتم های کارآمد و مؤثرفراهم می کند. اکثر روشهای داده کاوی فرض می کنند که داده ها می توانند توسط یک منبع مهیا شوند. اگر داده ها ازبسیاری از مکان های توزیع شده فیزیکی مانند Wal-Mart تولید شده باشند، این روش ها نیاز به یک مرکز داده برایجمع آوری داده ها از مکان ها توزیع شده نیاز دارند. بعضی مواقع انتقال حجم زیادی داده به یک مرکز داده دارای هزینه هایبسیار بالا و حتی غیرعملی است. بنابراین الگوریتم های داده کاوی توزیع شده و موازی برای حل این مشکل توسعه دادهشده اند. در این مقاله ما الگوریتم ها و برنامه های کاربردی در داده کاوی توزیع شده با GPU را بررسی می کنیم.

داده کاوی، داده کاوی توزیع شده، سیستم های توزیع شده، واحد پردازش گرافیکی