CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و زنبور عسل مصنوعی

عنوان مقاله: حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و زنبور عسل مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CBCONF01_0188
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

مالک یوسفی - مدرس موسسه آموزش عالی باختر ایلام

خلاصه مقاله:
یکی از اساسی ترین مسائل الگوریتمی گراف، مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) می باشد. این مسئله یکی از مسائل بهینه سازی ترکیبی سخت است که راه حل محاسباتی برای آنها وجود ندارد و برای آن در زمان چندجمله ای ممکن است جوابی قطعی وجود نداشته باشد. هدف از مسأله فروشنده دوره گرد، به دست آوردن کوتاه ترین مسیر بین مجموعه ای ازشهرها است، به گونه ای که هر شهر، فقط یک بار در مسیر، قرار گرفته و مسیر ساخته شده، به شهر اول، منتهی می شود. دراین مقاله به ترکیب دو الگوریتم تکاملی ژنتیک (GA) و کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC)، جهت حل مسئله فروشنده دوره گرد پرداخته، آن را با هر یک از الگوریتم های GA و ABC ، مقایسه نموده ایم. نتایج، نشان دهنده برتری روش ترکیبی به کارگرفته شده است.

کلمات کلیدی:
فروشنده دوره گرد، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبور عسل مصنوعی، مسئله سخت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/496644/