A New algorithm for measuring dissipation factor and capacitance of High voltage condenser bushing in-service for condition Assessment
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 494
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0222
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
Failure in bushings always is major factors in transformer failure. In this paper, a Method has been presented for measuring of dissipation factor (PF) and Capacitance (C) which are the most important factors for bushing diagnostic. To achieve this goal, we have defined Least Square (LS) algorithm to compute PF and C by use of Voltage and Leakage current Samples. This algorithm can effectively eliminate frequency fluctuation, noise and other disturbances. Before, LS algorithm, 5 steps Signal processing Levels were applied to Voltage and Leakage current Samples. By use of this method a PF and C Monitoring Device were built and tested on 132 KV bushing. Experimental Results always give Percent of Relative Error in the range of 0.1% and less than it. For checking Robustness of device and algorithm tests were performed 10 times for each sampling frequency and variance of them was calculated.
Keywords:
Condenser Bushing , Diagnostic , Dissipation Factor (DF) , Leakage Current , Least Square (LS) algorithm , On-Line Monitoring ,
Authors
Hossein Chalangar
Department of Electrical Engineering Beheshti University Tehran, Iran
Asghar Akbari
Department of Electrical Engineering KNTU University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :