روشی جدید برای تخمین سریع و دقیق احتمال انتشار خطای نرم در مدارهای ترکیبی
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 480
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0268
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
تخمین نرخ رخداد و انتشار خطای نرم در مدارهای ترکیبی همواره به عنوان یکی از گام های اصلی و اولیه طراحیمدارهای مجتمع خیلی فشرده مقاوم در برابر خطا، مورد توجه طراحان بوده است به گونه ای که امروزه، روش های تعییننرخ خطای نرم، یکی از مباحث اصلی در این زمینه می باشد. با کوچکتر شدن روزافزون ابعاد ترانزیستورهای CMOS ،حساسیت مدارها در مقابل خطای نرم رو به افزایش است. مطالعات نشان داده که در فن آوری های زیر 100 نانومتر، ذراتپرانرژی پراکنده در فضا با برخورد به یک دروازه منطقی بیش از یک نقطه را تحت تاثیر قرار می دهند و سبب انتشار چندپالس اشکال در مدار ترکیبی می شوند. از اینرو، روشهای ارائه شده برای تخمین نرخ رخداد و انتشار خطای نرم درمدارهای ترکیبی که تا به امروز ارائه شده اند، عموما دارای دقت مطلوب نمی باشند. لذا، نیاز به ارائه روش های نوین با دقت وسرعت بالا در این عرصه احساس می شود. در این مقاله، روشی دقیق و سریع برای محاسبه ی نرخ انتشار خطای نرم درمدارهای ترکیبی با در نظر گرفتن تأثیر چندگانه ی برخورد ذرات، پوشش های ذاتی (پوشش الکتریکی، منطقی و زمانی وانتشار اشکال در سیکل های ساعت متوالی ارائه شده است. طبق شبیه سازی های انجام شده، نتایج حاصل از این روش تا98.3 درصد با روش مبتنی بر شبیه سازی مونتکارلو برابری کرده، در حالیکه، بیش از 900 برابر در زمان صرفه جویی شده است.
Keywords:
نرخ رخداد و انتشار خطای نرم , مقاوم سازی در مقابل خطای نرم , تأثیر چندگانه ی برخورد ذرات , پوشش الکتریکی , پوشش منطقی , پوشش زمانی
Authors
رامین رجائی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق
سینا بخت آوری ممقانی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :