هادی نجفی محسن آباد - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
سیدامیر اصغری - استادیار دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه خوارزمی

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم هایتشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. نفوذ به مجموعه اقدامات غیرقانونی که صحت و محرمانگی و یا دسترسیبه یک منبع را به خطر می اندازد، اطلاق می گردد.در این مقاله روشی مبتنی بر کاهش ویژگی ها ارائه شده است که می تواند با استفاده از تنها 8 ویژگی از میان 41ویژگی میزان طبقه بندی درست نمونه ها را در مدت زمان کمی به مقدار قابل توجهی افزایش دهد. در روش ارائه شده دراین مقاله دقت و سرعت به صورت موازی با هم بهینه می شوند که هر دو پارامتر دقت و سرعت مهم ترین پارمترها در بحثتشخیص نفوذ می باشند. همچنین در این مقاله برای ارزیابی سیستم ذکر شده از مجموعه داده KDD CUP 99 کهمجموعه داده استاندارد جهت آزمایش روشهای تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری می باشد جهت آموزش و آزمایشروش ارائه شده استفاده شده است.

سیستم های تشخیص نفوذ، انتخاب ویژگی، داده کاوی، شابکه های کامپیوتری، کاهش ویژگی، درخت تصمیم