مهدی باخدازاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه کامپیوتر، واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز،ایران
احسان غلامی - گروه کامپیوتر،واحد اهواز، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
سیدعنایت الله علوی - گروه کامپیوتر، واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز،ایران

یکی از مسائل مطرح شده محققان در سالهای اخیر مسئله زمان بندی جهت تخصیص بهترین نگاشت منابع درسیستم رایانش ابری می باشد. این مقاله به حل این مساله می پردازد و تخصیص منابع با حداقل تعداد منابع ماشین مجازیمورد ارزیابی قرار می گیرد. برای رسیدن به این هدف از حل مسئله بسته بندی اسباب که از جمله مسائل NP- Hardمی باشد ایده گرفته ایم. هدف اصلی بهبود تعادل بار است که به بهبود همزمان پارامتر های: کاهش زمان اتمام آخرین کاردر میان منابع، کم کردن مجموع هزینه پرداختی از سوی کاربران جهت اجاره منابع و افزایش میزان بهره وری منجر میگردد. الگوریتم پیشنهادی با استفاده ازروش فرامکاشفه ای یادگیری و آموزش بهبود یافته مسئله تخصیص منابع را حل مینماید. .نتایج شبیه سازی با نرم افزار متلب، بهبود کارایی روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزشو یادگیری را نسبت به الگوریتم های تکاملی MOPSO, NSGA-II را نشان می دهد.

؛TLBO، رایانش ابری، bin packing ، تخصیص منبع، تعادل بار،کاهش هزینه